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# 编排器

OpenHuman 是一个编排器，而不是聊天机器人：持久化代理图、可视化工作流、子代理集群，以及一个双脑式常驻层，全都整合在一个连贯的技术栈中。

<figure><img src="https://2734108774-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fe42lJPkxRsAFpQOln2KW%2Fuploads%2Fgit-blob-93a9131dd351026170663db5c4447e8eb162746e%2Forchestration.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>OpenHuman 编排一支代理集群。</p></figcaption></figure>

大多数框架在一个循环中运行一个代理。OpenHuman 被构建为一个 **编排器**：一个用于跨机器、跨长周期协调多个代理的技术栈。它以持久、可观测且受你控制的方式实现这一点。

四层架构使其成为现实：

## 1. 图，而不是循环

每一次代理轮次都运行在 [tinyagents](https://github.com/tinyhumansai/tinyagents)，我们的开源图引擎。多步工作会编译为 **带条件路由的状态机图**: `计划 → 执行 ⇄ 审核 → 完成` 用于委派的图、用于多代理工作流运行的阶段 DAG，以及用于并行工作器的 map-reduce 扇出。所有这些都具备 **持久化检查点**。图可以在运行中暂停（等待你的回答、审批或重启），并从停止的地方精确恢复。

## 2. 不会迷路的子代理集群

编排器会生成专门的子代理（最多 3 层深），复用兼容的空闲工作器而不是重新生成，并将每个任务路由到合适的模型层级：核心部分使用重推理，一个快速 **突发层** 用于低上下文工作器。可靠性是结构性的：无进展断路器会停止循环，卡住的子代理会交回一个 `问题` （在你的回答上暂停 + 恢复）或一个 `不完整` 根因摘要，绝不沉默。参见 [Agent Harness](/openhuman/zh/kai-fa-zhong/architecture/agent-harness.md).

## 3. 你能看见的工作流

[工作流](/openhuman/zh/gong-neng/workflows.md) 将编排从聊天中提升出来：代理 *提出* 一个由触发器、代理、工具和条件组成的带类型图；你可以在画布上审阅并保存。运行过程具有持久性、审批门控，并且可逐步完全检查，由开源 [tinyflows](https://github.com/tinyhumansai/tinyflows).

## 4. 一个始终在线的分脑架构

传入流量会进入一个 **快速反射代理** 它会在数秒内完成分诊，并交给一个深度 **推理核心** 一份简明简报；核心负责多步工作并将任务委派给工作器。任务进行中的引导输入可以送入实时会话，而 20:1 压缩可将持续一周的会话保持在可控范围内。

## 接下来是什么：RLMs

我们正在构建的方向： **由 Rhai 支持的语言工作流**。这些代理将编排表达为沙箱化 REPL 中的小程序，而不是固定图，因此控制流本身也成为模型可以编写、检查和修复的内容。上面的图引擎、检查点和信任模型就是其底层基础。

***

## 为什么这会形成差异化

|      | 单代理框架（Claude Code、OpenClaw、Hermes） | OpenHuman                   |
| ---- | ---------------------------------- | --------------------------- |
| 执行模型 | 一个循环，一个上下文                         | 编译后的图、条件路由、检查点/恢复           |
| 并行性  | 手动 / 插件                            | 原生子代理集群、map-reduce 扇出、工作器复用 |
| 自动化  | 脚本与 cron                           | 可视化、持久、审批门控的工作流             |
| 始终在线 | None                               | 分脑反射 + 推理核心，任务中途引导          |

## 另请参见

* [工作流](/openhuman/zh/gong-neng/workflows.md)
* [Agent Harness](/openhuman/zh/kai-fa-zhong/architecture/agent-harness.md)：面向开发者的深入解析，涵盖图、断路器、日志。
* [代理协调工具](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/agent-coordination.md)：面向用户的生成/委派界面。