> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/zh/gai-lan/readme.md).

# 欢迎来到 OpenHuman

<figure><img src="/files/55b7500d20173184c494f426868bd644b59b3c2b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

OpenHuman 是一款开源 AI 助手，旨在成为大多数助手所不具备的三种东西： **一个大脑** （对你的世界的持久、本地、可读记忆）； **一个出色的编排器** （持久化代理图、可视化工作流、子代理舰队，以及 [端到端加密的代理间会话](/openhuman/zh/gong-neng/orchestration.md)）；以及 **一个深度研究员** （在你还没问完之前，它就会扫遍你的数据和网络）。基于 Rust + Tauri 构建，采用 GNU GPL3 许可。

世界上所有 200+ 个模型，都共享同一个根本限制：它们都是无状态的。你输入提示，得到回复，然后上下文就消散了。即使那些带“记忆”的模型，也只存储几条要点。几条要点只是便利贴，不是智能。

OpenHuman 用一套平静而刻意不同的技术栈来解决这个问题：

* **一个本地优先的** [**记忆树**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki/memory-tree.md)**.** 你连接的每一个来源。Gmail、Slack、GitHub、Notion、你自己的笔记，都会经过一条确定性的流水线：规范化 Markdown、≤3k token 分块、评分、折叠进按来源 / 按主题 / 按天的摘要树。存储在你机器上的 SQLite 中。没有向量汤黑盒。
* **一个** [**Obsidian 风格的 wiki**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki.md) **叠加在其之上。** 代理推理所使用的相同分块，会作为 `.md` 文件落在你可以在 [Obsidian](https://obsidian.md)中打开、浏览、编辑并手动链接的保险库里。灵感来自 [Karpathy 的 obsidian-wiki 工作流](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)。你无法信任一段你读不懂的记忆。
* [**118+ 个第三方集成**](/openhuman/zh/gong-neng/integrations.md)**.** 一键通过 OAuth 接入 Gmail、GitHub、Slack、Notion、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 等——无需手动填写 API 密钥，也无需在插件市场里费力寻找。
* [**自动抓取**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki/auto-fetch.md)**.** 每 20 分钟，OpenHuman 会从每个活跃连接中拉取新数据，并在你不需要询问的情况下将其折叠进记忆树，因此代理在今天早上就已经拥有明天的上下文。
* **为大数据而生的代理。** [智能 token 压缩（TokenJuice）](/openhuman/zh/gong-neng/token-compression.md) 在工具输出进入模型上下文之前，就将冗长的输出压缩掉，因此回溯你过去六个月的电子邮件只需个位数美元。 [自动模型路由](/openhuman/zh/gong-neng/model-routing.md) 将每项任务发送到合适的模型—— `hint:reasoning` 发送给前沿模型， `hint:fast` 发送给低成本模型，视觉任务发送给视觉模型——全部包含在一个订阅中。可选的 [通过 Ollama 或 LM Studio 使用本地 AI](/openhuman/zh/gong-neng/model-routing/local-ai.md) 将受支持的工作负载保留在设备上运行。
* [**开箱即用**](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools.md)**.** 默认就接入了一整套完整的代理工具箱： [网络搜索](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/web-search.md)、一个 [web-fetch 抓取器](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/web-scraper.md)、一整套 [编程工具集](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/coder.md) （文件系统、git、lint、测试、grep）、 [浏览器与电脑控制](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/browser-and-computer.md), [cron 与调度](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/cron.md), [记忆工具](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/memory-tools.md), [代理协调](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/agent-coordination.md) 用于生成子代理，以及 [原生语音](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/voice.md) ——STT 输入、TTS 输出、吉祥物口型同步，以及一个会加入会议、将其转录进你的记忆树、并且可以在通话中回应的实时 Google Meet 代理。没有“安装插件来读取文件”的摩擦。
* [**工作流**](/openhuman/zh/gong-neng/workflows.md)**.** 基于开源 tinyflows 引擎的持久化可视化自动化。用聊天描述自动化，代理 *提出* 一个工作流图，你在画布上审阅并保存它。流程可按计划或实时应用事件触发，在审批关卡暂停，并从停止处精确恢复，带有完整的逐步运行历史。
* [**一个把事情做完的执行框架**](/openhuman/zh/kai-fa-zhong/architecture/agent-harness.md)**.** 每一轮都运行在开源 tinyagents 图引擎之上：持久化检查点（子代理会暂停等待你的输入并恢复，而不是死亡）、无进展断路器（停止相同调用的循环并返回根因摘要）、分类后的工具失败以可操作的时间线卡片呈现，以及带有每次调用 token 和成本核算的持久化、可回放运行日志。
* [**隐私模式**](/openhuman/zh/gong-neng/privacy-and-security/privacy-mode.md)**.** 一个开关，在 Rust 核心中强制执行：本地模式会结构性地阻止所有云模型调用，并且只允许设备本地运行时（Ollama、LM Studio、MLX、本地 OpenAI 兼容）。
* [**一个代理经济体**](/openhuman/zh/gong-neng/tinyplace.md)**.** OpenHuman 代理是 tiny.place 的公民：一个 `@handle` 身份、与其他代理的基于 Signal 协议的端到端消息传递、x402 USDC 赏金和市场交易，全部由一个绝不会触碰磁盘的设备本地钱包密钥签名。
* **简单，优先 UI。** 简洁的桌面体验和简短的上手流程，让你只需几次点击就能从安装走到可用代理——无需先配置，也不需要终端。这个代理有 [一个脸](/openhuman/zh/gong-neng/mascot.md)：一个会说话、会对周围环境做出反应、作为真实参与者加入你的会议、在数周之间记住你、即使你停止输入后也会在后台继续思考的桌面吉祥物。

合在一起，这些让 OpenHuman 变成了与聊天机器人根本不同的东西。它是一个以低成本处理大量个人数据、持续并演化地理解你世界、并代表你主动采取行动的 AI 代理。

{% hint style="warning" %}
OpenHuman 不是 AGI。但它在架构上向更接近这一目标迈出了有意义的一步，拥有更好的记忆、更好的编排和更好的工具。
{% endhint %}
