> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/zh/gai-shu/readme.md). # 欢迎来到 OpenHuman
OpenHuman 是一个开源 AI 助手，旨在具备大多数助手不具备的三样东西： **一个大脑** （对你的世界的持久、本地、可读记忆）； **一个出色的编排器** （持久的智能体图、可视化工作流、子智能体舰队，以及 [端到端加密的智能体对智能体会话](/openhuman/zh/gong-neng/orchestration.md)）；以及 **一个深度研究员** （在你问完之前，它就会扫遍你的数据和整个网络）。基于 Rust + Tauri 构建，采用 GNU GPL3 许可。 世界上所有 200 多个模型，都有一个共同的根本限制：它们没有状态。你输入提示，得到响应，然后上下文就消失了。即使是那些带有“记忆”的模型，也只存储几条要点。几条要点只是便签，不是智能。 OpenHuman 通过一套平静而刻意不同的技术栈解决了这个问题： * **本地优先的** [**记忆树**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki/memory-tree.md)**.** 你连接的每个来源。Gmail、Slack、GitHub、Notion、你自己的笔记，都会通过一条确定性管道：规范化 Markdown、≤3k token 分块、打分、折叠进按来源 / 按主题 / 按天的摘要树。存储在你机器上的 SQLite 中。没有向量糊团黑盒。 * **一个** [**Obsidian 风格的 wiki**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki.md) **叠加在其之上。** 智能体推理所用的同样分块，会以 `.md` 文件的形式落在一个你可以在其中打开的保险库里 [Obsidian](https://obsidian.md)，浏览、编辑，并手动链接。灵感来自 [Karpathy 的 Obsidian-wiki 工作流](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)。你不能信任一个你无法阅读的记忆。 * [**118+ 个第三方集成**](/openhuman/zh/gong-neng/integrations.md)**.** 一键 OAuth 接入 Gmail、GitHub、Slack、Notion、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 等更多服务——无需手动填写 API 密钥，无需翻找插件市场。 * [**自动获取**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki/auto-fetch.md)**.** 每隔二十分钟，OpenHuman 会从每个活跃连接拉取新数据，并在你无须请求的情况下将其折叠进记忆树，因此智能体今天早上就已经拥有明天的上下文。 * **为大数据而打造的智能体。** [智能 token 压缩（TokenJuice）](/openhuman/zh/gong-neng/token-compression.md) 会在冗长的工具输出进入模型上下文之前将其压缩，因此梳理你过去六个月的邮件只需不到十美元。 [自动模型路由](/openhuman/zh/gong-neng/model-routing.md) 会将每项任务发送给合适的模型—— `hint:reasoning` 交给前沿模型， `hint:fast` 交给便宜模型，视觉交给视觉模型——全部包含在同一订阅中。可选的 [通过 Ollama 或 LM Studio 的本地 AI](/openhuman/zh/gong-neng/model-routing/local-ai.md) 会将受支持的工作负载保留在设备上。 * [**开箱即用**](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools.md)**.** 完整的智能体工具带默认就已接好： [网页搜索](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/web-search.md)、 [web-fetch 抓取器](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/web-scraper.md)、完整的 [编码工具集](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/coder.md) （文件系统、git、lint、test、grep）、 [浏览器与电脑控制](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/browser-and-computer.md), [cron 与调度](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/cron.md), [记忆工具](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/memory-tools.md), [智能体协同](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/agent-coordination.md) 用于生成子智能体，以及 [原生语音](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/voice.md) ——STT 输入，TTS 输出，吉祥物口型同步，以及一个实时 Google Meet 智能体，它会加入会议、将内容转录到你的记忆树中，并且还能在通话中发言。无需“安装插件才能读取文件”的阻力。 * [**工作流**](/openhuman/zh/gong-neng/workflows.md)**.** 基于开源 tinyflows 引擎的持久化、可视化自动化。用聊天描述自动化流程，智能体 *会提出* 一个工作流图，你在画布上审阅并保存它。流程会按计划或实时应用事件触发，在审批关卡暂停，并在准确的停止位置继续，且拥有完整的逐步运行历史。 * [**会议智能体**](/openhuman/zh/gong-neng/mascot/meeting-agents.md)**.** 吉祥物会作为真正的参与者加入 Google Meet、Zoom、Teams 和 Webex：在摄像头画面中有动画头像，在通话中有自己的声音，会议进行时还有实时转录流入应用。连接你的日历（只读）后，它会按策略自动加入，被叫到名字时会醒来，并将摘要 + 行动项 + 转录整理进可搜索的历史记录。 * [**一个把任务做完的执行框架**](/openhuman/zh/kai-fa/architecture/agent-harness.md)**.** 每一轮都运行在开源 tinyagents 图引擎上：持久检查点（子智能体会暂停等待你的输入并继续，而不是直接死掉）、无进展断路器（阻止相同调用的循环并返回根因摘要）、以可操作时间线卡片呈现的分类工具失败，以及带有每次调用 token 与成本核算的持久、可回放运行日志。 * [**隐私模式**](/openhuman/zh/gong-neng/privacy-and-security/privacy-mode.md)**.** 一个开关，由 Rust 核心强制执行：本地专用模式会在结构上阻止所有云模型调用，只允许本地运行时（Ollama、LM Studio、MLX、本地 OpenAI 兼容）。 * [**一个智能体经济系统**](/openhuman/zh/gong-neng/tinyplace.md)**.** OpenHuman 智能体是 tiny.place 的公民：一个 `@句柄` 身份、与其他智能体的基于 Signal 协议的端到端加密消息、x402 USDC 奖励和市场交易，全部由一个从不接触磁盘的设备内钱包密钥签名。 * **简单，先 UI。** 简洁的桌面体验和简短的上手路径，让你只需几次点击就能从安装走到可用智能体——无需先配配置，无需终端。这个智能体有 [一张脸](/openhuman/zh/gong-neng/mascot.md)：一个会说话、会对周围环境做出反应、作为真正参与者加入你的会议、在数周之间记住你，并且即使你停止输入后仍会在后台持续思考的桌面吉祥物。 综合起来，这些让 OpenHuman 变成了与聊天机器人根本不同的东西。它是一个 AI 智能体，以低成本消化大量个人数据，持续并演进地理解你的世界，并代表你主动采取行动。 {% hint style="warning" %} OpenHuman 不是 AGI。但它在架构上向前迈出了有意义的一步，拥有更好的记忆、更好的编排和更好的工具。 {% endhint %}