> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/zh/gai-lan/readme.md). # 欢迎来到 OpenHuman 面向你桌面的个人 AI 超级智能：一个为你的生活构建本地优先记忆的大脑，一个出色的智能体舰队与工作流编排器，以及一个跨 118+ 个连接
OpenHuman 是一款开源 AI 助手，旨在具备大多数助手不具备的三样东西： **一个大脑** (对你的世界具有持久、本地、可读的记忆); **一个出色的编排器** (持久的代理图、可视化工作流、子代理舰队，以及 [端到端加密的代理间会话](/openhuman/zh/gong-neng/orchestration.md)); 以及 **一个深度研究员** (在你问完之前，它就会扫遍你的数据和网络)。基于 Rust + Tauri 构建，采用 GNU GPL3 许可。 世界上所有模型，200 多个，全都共享同一个根本限制：它们是无状态的。你输入提示，得到回复，然后上下文就蒸发了。即便是那些带“记忆”的，也只存几条要点。几条要点只是便签，不是智能。 OpenHuman 用一套冷静而刻意不同的技术栈解决了这个问题： * **一个本地优先的** [**记忆树**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki/memory-tree.md)**.** 你连接的每个来源。Gmail、Slack、GitHub、Notion、你自己的笔记，都会经过一个确定性的流水线：规范化 Markdown、≤3k 词元分块、打分、折叠为按来源 / 按主题 / 按日的摘要树。存储在你机器上的 SQLite 中。没有向量汤黑盒。 * **一个** [**Obsidian 风格的 wiki**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki.md) **建立在其之上。** 代理推理的相同分块会落地为 `.md` 文件，存放在你可以在 [Obsidian](https://obsidian.md)中打开、浏览、手动编辑和链接的保险库里。灵感来自 [Karpathy 的 obsidian-wiki 工作流](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)。你无法信任一个你读不到的记忆。 * [**118+ 个第三方集成**](/openhuman/zh/gong-neng/integrations.md)**.** 一键 OAuth 接入 Gmail、GitHub、Slack、Notion、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 等更多服务——无需手动填写 API 密钥，无需费力浏览插件市场。 * [**自动抓取**](/openhuman/zh/gong-neng/obsidian-wiki/auto-fetch.md)**.** 每隔二十分钟，OpenHuman 会从每个活跃连接拉取新数据并在你无需请求的情况下将其折叠进记忆树，因此在今天早上，代理就已经拥有明天的上下文了。 * **为大数据而生的代理。** [智能词元压缩（TokenJuice）](/openhuman/zh/gong-neng/token-compression.md) 在工具输出进入模型上下文之前，就将冗长的工具输出压缩，因此扫过你过去六个月邮件的成本只要个位数美元。 [自动模型路由](/openhuman/zh/gong-neng/model-routing.md) 将每项任务发送给合适的模型—— `提示：推理` 发送给前沿模型， `提示：快速` 发送给便宜模型，视觉任务发送给视觉模型——全部只需一个订阅。可选的 [通过 Ollama 或 LM Studio 的本地 AI](/openhuman/zh/gong-neng/model-routing/local-ai.md) 让受支持的工作负载保留在设备端。 * [**开箱即用**](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools.md)**.** 一整套完整的代理工具包默认就已接入： [网络搜索](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/web-search.md)，一个 [网页抓取器](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/web-scraper.md)，一整套 [编码工具集](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/coder.md) （文件系统、git、lint、测试、grep）， [浏览器和计算机控制](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/browser-and-computer.md), [cron 和调度](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/cron.md), [记忆工具](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/memory-tools.md), [代理协调](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/agent-coordination.md) 用于生成子代理，以及 [原生语音](/openhuman/zh/gong-neng/native-tools/voice.md) ——STT 输入，TTS 输出，吉祥物口型同步，以及一个实时的 Google Meet 代理，它会加入会议，将会议转录到你的记忆树中，并且可以在通话中回话。没有“安装插件来读取文件”的阻碍。 * [**工作流**](/openhuman/zh/gong-neng/workflows.md)**.** 基于开源 tinyflows 引擎的持久、可视化自动化。你在聊天中描述自动化，代理 *提出* 一个工作流图，你在画布上审阅并保存它。流程可按计划或实时应用事件触发，在审批关卡暂停，并在完全保留逐步运行历史的情况下，精确从停止处恢复。 * [**一个完成任务的执行框架**](/openhuman/zh/kai-fa-zhong/architecture/agent-harness.md)**.** 每一轮都运行在开源 tinyagents 图引擎上：持久检查点（子代理会暂停等待你的输入并在之后恢复，而不是直接死亡）、一个无进展断路器，用于阻止相同调用的循环并返回根因摘要、被分类的工具失败会显示为可操作的时间线卡片，以及带有每次调用的词元和成本核算的持久、可重放运行日志。 * [**隐私模式**](/openhuman/zh/gong-neng/privacy-and-security/privacy-mode.md)**.** 一个开关，由 Rust 核心强制执行：仅本地模式在结构上阻止所有云模型调用，并且只允许设备端运行时（Ollama、LM Studio、MLX、本地 OpenAI 兼容）。 * **简单，优先 UI。** 干净的桌面体验和简短的上手流程，让你在几次点击内从安装走到可工作的代理——无需以配置优先的设置，也无需终端。该代理有 [一张脸](/openhuman/zh/gong-neng/mascot.md)：一个桌面吉祥物，会说话、会对周围环境做出反应、会作为真实参与者加入你的会议、会在数周内记住你，并且即使你停止输入后，也会在后台继续思考。 合在一起，这些让 OpenHuman 变成了与聊天机器人根本不同的东西。它是一个 AI 代理，能以低成本消费大量个人数据，持续并演化地理解你的世界，并代表你主动采取行动。 {% hint style="warning" %} OpenHuman 不是 AGI。但它在架构上向那个方向迈出了有意义的一步，拥有更好的记忆、更好的编排和更好的工具。 {% endhint %}